4. rész: Tervezés és trendek
Bizonyára hallotta már, hogy mennyire fontos az eredményesség mérése, hiszen amit nem mérünk, azon nehezen tudunk változtatni. Különösen így van ez az e-mail marketing kampányokkal, hiszen itt 1-2% javulás komoly pénzeket jelenthet. Tehát mérni kell, de mégis hogyan?
1. lépés: Táblázat készítés
Az elmúlt 12 hónap összes statisztikáját belehelyezzük egy nagy Excel táblázatba. Milyen adatok lehetnek számunkra relevánsak? Ez minimálisan a megnyitások száma, az átkattintások száma és a visszapattanó levelek száma. Természetesen ezeken kívül számos mérőszám segíti a munkánkat, az alábbi listában összefoglaltam ezeket.
- megnyitások száma (open rate, OR)
- átkattintások száma (click-through rate, CTR)
- átkattintások aránya [azaz egyedi kattintások/levélmegnyitások] (click to open rate)
- visszapattanó levelek aránya (bounce rate)
- kézbesítési arány (delivery rate)
- leiratkozási arány (usubscribe rate)
- továbbküldések aránya ["küldje tovább ismerősének"] (referral rate)
- SPAM panaszok százalékos aránya, vagy pontos száma (number of or percent spam complaints)
- megrendelések száma, tranzakciók, letöltések
- megrendelések százalékos aránya
- átlagos rendelési érték
- teljes bevétel
- átlag bevétel egyetlen levél kiküldésével
- konverziós arány
2. lépés: A releváns adatok kiválasztása
Ez mindig az adott üzleti vállalkozás jellegétől függ, hogy számunkra mely adatok relevánsak, mire kell odafigyelni. Például egy kiskereskedő számára a konverziós arány, megrendelések/elküldött levelek aránya, átlagos rendelési érték stb. lehet fontos. Egy híroldalnak a feliratkozók számának növekedése, a megnyitások, továbbküldések, vagy a leiratkozások lehetnek érdekesek. Egy szoftver készítő cég például megint másra, például az átkattintások utáni szoftver demo letöltésre számára figyelhet.
3. lépés: Konzisztencia figyelése, csúcsok és völgyek meghatározása
Figyelje meg, hogy az adatok konzisztensek-e! Fontos tudni, hogy például a levél tárgy mezejének megváltoztatása milyen hatással volt a megnyitások számára. Például alacsony megnyitási arányt és nagy átkattintási arányt okozhat egy gyenge tárgy mező. Kevesen nyitják meg a rossz tárgy mező miatt, de akik megnyitják, azokat meggyőzheti a levél tartalma. Ekkor a tárgy mezőre kell egy jobbat kitalálni (minden más maradjon változatlan), majd tesztelni kell ezt a levél verziót is.