Gyerekjáték személyre szabott reklámajánlatokat, hírleveleket kiküldeni, ráadásul a költségek is igen kedvezőek más reklámozási módszerekhez képest. Kiküldés után nyomon követhető, hogy levél célba ért-e, hányan olvasták el, vagy hányan kattinottak át a hírlevélből a weboldalra. Nem hiszi? Segítünk.


4. rész: Tervezés és trendek

Bizonyára hallotta már, hogy mennyire fontos az eredményesség mérése, hiszen amit nem mérünk, azon nehezen tudunk változtatni. Különösen így van ez az e-mail marketing kampányokkal, hiszen itt 1-2% javulás komoly pénzeket jelenthet. Tehát mérni kell, de mégis hogyan?

1. lépés: Táblázat készítés

Az elmúlt 12 hónap összes statisztikáját belehelyezzük egy nagy Excel táblázatba. Milyen adatok lehetnek számunkra relevánsak? Ez minimálisan a megnyitások száma,  az átkattintások száma és a visszapattanó levelek száma. Természetesen ezeken kívül számos mérőszám segíti a munkánkat, az alábbi listában összefoglaltam ezeket.

  • megnyitások száma (open rate, OR)
  • átkattintások száma (click-through rate, CTR)
  • átkattintások aránya [azaz egyedi kattintások/levélmegnyitások] (click to open rate)
  • visszapattanó levelek aránya (bounce rate)
  • kézbesítési arány (delivery rate)
  • leiratkozási arány (usubscribe rate)
  • továbbküldések aránya ["küldje tovább ismerősének"] (referral rate)
  • SPAM panaszok százalékos aránya, vagy pontos száma (number of or percent spam complaints)
  • megrendelések száma, tranzakciók, letöltések
  • megrendelések százalékos aránya
  • átlagos rendelési érték
  • teljes bevétel
  • átlag bevétel egyetlen levél kiküldésével
  • konverziós arány

2. lépés: A releváns adatok kiválasztása

Ez mindig az adott üzleti vállalkozás jellegétől függ, hogy számunkra mely adatok relevánsak, mire kell odafigyelni. Például egy kiskereskedő számára a konverziós arány, megrendelések/elküldött levelek aránya, átlagos rendelési érték stb. lehet fontos. Egy híroldalnak a feliratkozók számának növekedése, a megnyitások, továbbküldések, vagy a leiratkozások lehetnek érdekesek. Egy szoftver készítő cég például megint másra, például az átkattintások utáni szoftver demo letöltésre számára figyelhet.

3. lépés: Konzisztencia figyelése, csúcsok és völgyek meghatározása

Figyelje meg, hogy az adatok konzisztensek-e! Fontos tudni, hogy például a levél tárgy mezejének megváltoztatása milyen hatással volt a megnyitások számára. Például alacsony megnyitási arányt és nagy átkattintási arányt okozhat egy gyenge tárgy mező. Kevesen nyitják meg a rossz tárgy mező miatt, de akik megnyitják, azokat meggyőzheti a levél tartalma. Ekkor a tárgy mezőre kell egy jobbat kitalálni (minden más maradjon változatlan), majd tesztelni kell ezt a levél verziót is.